AIプロンプトテンプレート集（仕事・開発向け）

使いたいテンプレートを選び、空欄を埋めて「コピー」を押すと、そのままAIに貼り付けられるプロンプトになります。

文章・メール ビジネスメールの返信

受け取ったメールに、要点を伝えて丁寧に返信したいとき。

以下のメールへの返信文を作成してください。

# 条件
- 相手: {{相手（例: 取引先の部長）}}
- 伝えたいこと: {{伝えたい要点}}
- トーン: 丁寧だが簡潔に。過度なへりくだりは不要
- 件名案も1つ付けてください

# 受け取ったメール
{{メール本文}}

文章・メール 文章を丁寧な敬語に直す

チャットのメモ書きを、そのまま社外に送れる文面にしたいとき。

次の文章を、社外の相手に送れる丁寧なビジネス文に書き直してください。
内容は変えず、敬語の誤り（二重敬語など）を避けてください。変更点を最後に箇条書きで示してください。

{{文章}}

文章・メール 誤字脱字・表記ゆれのチェック

資料やブログ記事を公開・提出する前の最終チェックに。

次の文章を校正してください。
- 誤字脱字、文法の誤り、表記ゆれ（例: 「行う／行なう」「サーバ／サーバー」）を指摘
- 指摘は「該当箇所 → 修正案（理由）」の形式で一覧に
- 文体や内容の書き換えはしないでください

{{文章}}

要約・整理 議事録の作成

会議のメモや文字起こしから、決定事項とToDoを整理したいとき。

以下の会議メモから議事録を作成してください。

# 出力形式
1. 会議の目的（1行）
2. 決定事項（箇条書き）
3. ToDo（担当者・期限・内容の表。不明な項目は「未定」）
4. 持ち越しの論点

# メモ
{{会議メモ・文字起こし}}

要約・整理 3行で要約

長い文書・記事の要点をすばやくつかみたいとき。

次の文章を、専門知識のない人にも分かるように3行で要約してください。
そのあとに、重要な数字や固有名詞があれば箇条書きで抜き出してください。

{{文章}}

要約・整理 専門用語をかみくだいて説明

技術的な内容を、上司や他部署・お客さまに説明する文章が必要なとき。

「{{用語・内容}}」について、{{相手（例: ITに詳しくない営業担当）}}向けに説明してください。
- 例え話を1つ入れる
- 300字程度
- 最後に「よくある誤解」を1つ添える

開発 コードレビュー

プルリクエストを出す前に、バグや改善点を洗い出したいとき。

あなたは経験豊富な{{言語}}エンジニアです。次のコードをレビューしてください。

# 観点（重要度の高い順）
1. バグ・境界値・例外処理の漏れ
2. セキュリティ（入力値の検証、SQLインジェクション、秘密情報の扱い）
3. パフォーマンス
4. 読みやすさ・命名

# 出力形式
指摘ごとに「重要度（高/中/低）・該当箇所・問題・修正案（コード）」を示してください。問題がなければそう書いてください。

```
{{コード}}
```

開発 エラーの原因調査

エラーメッセージの意味と、直し方の候補を知りたいとき。

次のエラーが出ています。原因の候補を可能性の高い順に挙げ、それぞれの確認方法と修正方法を教えてください。

# 環境
- 言語/フレームワーク: {{例: Python 3.12 / Django 5}}
- 何をしたときに出たか: {{操作}}

# エラーメッセージ
```
{{エラー全文}}
```

# 関係しそうなコード
```
{{コード}}
```

開発 テストコードを書く

関数のテストケースを、漏れなく作りたいとき。

次の関数に対する単体テストを{{テストフレームワーク（例: Jest / pytest）}}で書いてください。
- 正常系・境界値・異常系を分けて
- テストケースの一覧（何を確かめるか）を先に表で示してから、コードを書く

```
{{コード}}
```

開発 SQLを書いてもらう

テーブル定義を渡して、目的のデータを取るSQLを作りたいとき。

{{DB（例: PostgreSQL / MySQL / SQL Server）}}で、次の条件を満たすSQLを書いてください。
クエリの後に、処理の流れとインデックスの観点での注意点を簡単に説明してください。

# テーブル定義
{{CREATE TABLE 文 または 列の一覧}}

# 取りたいデータ
{{条件（例: 先月、購入金額の多い顧客上位10件）}}

開発 正規表現を作ってもらう

抽出・チェック用の正規表現を作り、テストケースで確かめたいとき。

次の条件にマッチする正規表現を{{言語（例: JavaScript）}}向けに作ってください。
- 条件: {{例: ハイフンありの日本の携帯電話番号}}
- マッチすべき例: {{例を2〜3個}}
- マッチしてはいけない例: {{例を2〜3個}}
パターンの各部分の意味も説明してください。

開発 コミットメッセージの作成

git diff から、分かりやすいコミットメッセージを作りたいとき。

次の差分から、コミットメッセージを作成してください。
- 1行目: 50文字以内の要約（{{日本語 / 英語}}）
- 空行のあと、変更の理由と内容を箇条書き

```diff
{{git diff の出力}}
```

開発 仕様書の抜け漏れチェック

要件定義・仕様書の段階で、考慮漏れを見つけたいとき。

次の仕様について、開発・テストの観点から抜け漏れや曖昧な点を指摘してください。
特に、異常系・権限・同時操作・データ移行・非機能要件（性能、ログ、監視）を確認してください。
指摘は「確認すべき質問」の形で一覧にしてください。

{{仕様の内容}}

Excel・データ Excel関数を作ってもらう

やりたいことを伝えて、Excel/スプレッドシートの数式を作りたいとき。

Excel（{{Microsoft 365 / Googleスプレッドシート}}）で次のことをする数式を教えてください。
- シートの構成: {{例: A列=日付、B列=担当者、C列=金額。1行目は見出し}}
- やりたいこと: {{例: 担当者ごとの今月の合計を別シートに出したい}}
数式と、どのセルに入れるか、数式の意味を説明してください。

Excel・データ VBAマクロを作ってもらう

繰り返しのExcel作業を自動化したいとき。

次の作業を自動化するExcel VBAマクロを書いてください。
- 作業内容: {{例: フォルダ内のCSVをすべて読み込み、1つのシートにまとめる}}
- 条件: {{例: 1行目の見出しは最初のファイルだけ残す}}
コードには日本語でコメントを付け、実行方法と、実行前に保存すべき点などの注意も書いてください。

Excel・データ データの表記ゆれを整える

会社名・住所などの表記ゆれを統一したいとき。

次のデータの表記ゆれを統一してください。
- ルール: {{例: 株式会社は前株・後株を元のまま、全角英数字は半角、スペースは削除}}
- 出力: 「元の値 → 統一後の値」の表。判断に迷ったものは別に一覧で示す

{{データ（1行1件）}}

Excel・データ CSVデータの傾向を読む

売上やアクセスなどの表から、気づきを得たいとき。

次のCSVデータを分析し、気づいた傾向を5つ挙げてください。
それぞれ、根拠となる数字と、次に確認すべきことを添えてください。

```csv
{{CSVデータ}}
```

学習・アイデア 学習計画を立てる

資格や新しい技術を、期限までに身につけたいとき。

{{目標（例: 3か月後に基本情報技術者試験に合格）}}のための学習計画を立ててください。
- 現在のレベル: {{例: プログラミング経験なし}}
- 使える時間: {{例: 平日30分、休日2時間}}
週ごとのやることと、つまずきやすいポイントを表にしてください。

学習・アイデア アイデア出し（壁打ち）

企画や改善案のたたき台がほしいとき。

{{テーマ（例: 社内の問い合わせ対応を減らす方法）}}について、アイデアを10個出してください。
- 実現しやすさ（高/中/低）と効果（高/中/低）を付ける
- 最後に、最初に試すべき1つとその理由を挙げる
前提: {{予算・人数・制約など}}

学習・アイデア 面接・説明の練習相手

面接やプレゼンの想定問答を練習したいとき。

あなたは{{役割（例: IT企業の採用面接官）}}です。{{テーマ（例: 中途採用の一次面接）}}の練習相手になってください。
- 質問は1つずつしてください。私が答えたら、良い点と改善点を短くフィードバックしてから次の質問へ
- 全部で5問。最後に総評をください

入力したデータは送信も保存もしません。悪用することも一切ありません。くわしく

AIに伝わるプロンプトの書き方

生成AIは、指示があいまいだと「それらしい一般論」を返しがちです。仕事で使える答えを引き出すには、次の4つを入れるのがコツです。このページのテンプレートは、どれもこの形を意識して作っています。

要素	書くこと	例
役割	AIにどの立場で答えてほしいか	あなたは経験豊富なPythonエンジニアです
目的・状況	何のために、誰に向けて使うか	取引先の部長への返信メール
入力	判断材料になる情報	受け取ったメール本文、エラー全文、コード
出力形式	形式・長さ・やらないこと	表形式で、300字以内、内容は変えない

安全に使うために

機密情報に注意：顧客名・個人情報・社外秘の情報は、会社のルールに従い、必要に応じて「A社」「〇〇さん」のように伏せてから入力しましょう。
答えは必ず確認：AIはもっともらしい誤り（存在しない関数や数字）を書くことがあります。コードは実行して確認し、事実関係は一次情報で裏を取りましょう。
追加の指示で磨く：「もっと簡潔に」「箇条書きで」「理由も添えて」など、やりとりを重ねると精度が上がります。

AIが出力したJSONの整形はJSON整形、表をExcelやMarkdownにしたいときはExcel表の変換、正規表現の動作確認は正規表現テスターが使えます。ターミナルの操作はよく使うコマンド集もどうぞ。

よくある質問

どのAIで使えますか？

ChatGPT、Claude、Gemini、Microsoft Copilot など、文章で指示するタイプの生成AIならどれでも使えます。結果の細かさや書き方はAIによって少しずつ異なります。

{{ }} の部分はどうすればいいですか？

各テンプレートの入力欄に内容を書くと、{{ }} の部分に差し込まれた状態でコピーできます。空欄のままコピーすると {{ }} が残るので、AIに貼り付けてから書き換えても大丈夫です。

社内の情報をAIに入力しても大丈夫ですか？

会社のルールを必ず確認してください。多くのAIサービスには、入力内容を学習に使わない設定や法人向けプランがあります。個人情報・顧客情報・未公開情報は、伏せ字にするなどの配慮をおすすめします。このページ自体は入力内容を外部に送信しません。

うまい答えが返ってきません。

「誰向けか」「出力の形式（表・箇条書き・文字数）」「やってほしくないこと」を具体的に書くと精度が上がります。1回で決めようとせず、「もっと短く」「表にして」のように追加で指示するのも効果的です。

変換・計算の結果は正確さに努めていますが、すべての入力での動作を保証するものではありません。業務で使う場合は、重要なデータは結果を確認してからご利用ください。詳しくは免責事項をご覧ください。